白天写代码,晚上学 AI。从调 API、写提示词开始,一路学到 RAG、Agent、MCP,现在沉迷于把重复的工作流沉淀成可复用的 skills——这个小站本身就是用 Agent + Skill 一键生成并部署的。
从对话到 Agent,再到自己的工程化沉淀
大模型 API 与 Prompt 基础,写出第一个对话小应用,被效果惊到,入坑。
RAG 检索增强、函数调用、知识库问答;开始关注怎么让模型"干活"而不只是"聊天"。
MCP 工具接入、多 Agent 协作、终端 Agent(Claude Code / ZCode 等),让 AI 真正动手改代码。
把工作流沉淀成 Skills,自建 skills registry 与一键建站发布平台——你正在看的这个站就是成果之一。
让 Agent 看得懂页面、截屏与图表,做真正的 GUI 自动化验证。
长任务的上下文管理、经验复用,Agent 怎么"越用越顺手"。
团队工作流的沉淀、版本管理与私有分发,把个人效率变成团队资产。